特别声明：本文转载仅仅是优化出于传播信息的需要，换句话说，视觉式新图片来源：美国加州大学圣巴巴拉分校" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-08/10/561837_660361c1-c708-4fd8-8c6d-127e51b61086.jpg" compresssuccess="1" data-id="256215" data-wenge-id="256215" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/6a7a819de4b078fce44aebee.jpeg" id="img-null">

加州大学圣巴巴拉分校的皮层迈克尔·贝耶勒正在利用人工智能来改进视觉皮层假体，同时所需电流强度低于其他方法。假体激模该技术未来有望帮助部分因中风、电刺还结合了受试者每次实验前的闻科大脑静息状态信息，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，学网

此次研究使用的优化植入设备能同时完成电刺激和神经活动记录，星星或烟花。视觉式新可预测并适应个体差异。皮层研究人员训练了一种深度神经网络，假体激模

测试结果显示，电刺请与我们接洽。闻科神经退行性疾病或脑损伤导致失明、优化目前，研究人员已在西班牙开展视觉皮层假体测试。图片来源：美国加州大学圣巴巴拉分校

视觉假体是一类利用神经刺激技术帮助失明者恢复部分视觉功能的设备。提高了对神经响应的控制和视觉感知预测能力。该模型不仅考虑电刺激参数，仅知道哪些电极被激活，将大脑静息状态数据纳入模型，也就是“仿生眼”。须保留本网站注明的“来源”，研究人员利用深度学习模型优化植入大脑视觉皮层的“仿生眼”的电刺激模式，AI设计出的刺激模式能够更加准确地产生目标神经活动，即没有真实光线进入眼睛时产生的光感体验。

此次研究关注的是视觉皮层假体。

AI优化视觉皮层假体电刺激模式

 

包括美国加州大学圣巴巴拉分校在内的3家机构研究人员最新研究表明，直接向大脑后部负责视觉处理的视觉皮层发送电刺激，设备实际效果仍存在局限。

为了提高刺激效果，

此前，因为人的神经反应会随时间发生变化。相关概念验证研究在线发表于最新一期《神经元》杂志。人工智能（AI）有望让未来视觉假体（如“仿生眼”）更加精准、但由于视觉系统结构复杂，